sábado, 31 de octubre de 2015




2.7 Variable aleatoria

Variables aleatorias

1. según ( William M., Robert J. Beaver y Bárbara M. Beaver. 2010)
“Una variable x valuada numéricamente varía o cambia, dependiendo del resultado particular del experimento que se mida. Por ejemplo, suponga que se tira un dado y se mide  x, el número observado en la cara superior. La variable x puede tomar cualquiera de seis valores: 1, 2, 3, 4, 5, 6, dependiendo del resultado aleatorio del experimento. Por esta razón, la variable x se conoce como variable aleatoria” (pág. 163).

Definición
“Una variable x es variable aleatoria si el valor que toma, correspondiente al resultado de un experimento, es una probabilidad o evento aleatorio” (pág. 163).

2. De acuerdo a (RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE, 2012)
Una variable aleatoria es una función que asocia un número real con cada elemento del espacio muestral” (pág. 81).


3. Definición de variable
(William M., Robert J. Beaver y Bárbara M. Beaver.,  2010)Señalan que:
Se dice que una variable aleatoria Y es discreta si puede tomar sólo un número fi nito o contablemente infinito1 de valores distintos”(pág. 87).

Ejemplos del uso o aplicación
1.    Según (Seymour Lipschutz, 1968)
“Usamos la notación abreviada  para la probabilidad de los sucesos “X toma el valor a” y”X toma valores en el intervalo [a, b]. “Esto es,
” (pág. 74)

2.    De acuerdo a (RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE., 2012)

“De una urna que contiene 4 bolas rojas y 3 negras se sacan 2 bolas de manera sucesiva,
sin reemplazo. Los posibles resultados y los valores y de la variable aleatoria Y, donde Y es el número de bolas rojas, son
Espacio muestral y

RR

2


RN

1
NR

1
NN

0
“(pág. 82).

Lista de referencia

·         (William Mendenhall, Robert J. Beaver y Barbara M. Beaver.,  2010). “Introducción a la probabilidad y estadística”Décima tercera  edición. Cengage
·         (RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE., 2012).”Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias”. (9 ed.). México :PEARSON EDUCACIÓN
·         (William Mendenhall, Robert J. Beaver y Barbara M. Beaver.,  2010). “Introducción a la probabilidad y estadística”Décima tercera  edición. Cengage
·         (Seymour Lipschutz, 1968) Probabilidad, Primera edición, Editorial MC GRAW HILL, México S. A. de C. V.
·         (RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE., 2012).”Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias”. (9 ed.). México :PEARSON EDUCACIÓN


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