4.6 Distribución normal.

1. Según (Anderson, David R.,Dennis J. Sweeney y Thomas A. Williams.,  2008)

“La distribución de probabilidad más usada para describir variables aleatorias continuas es la distribución de probabilidad normal. La distribución normal tiene gran cantidad de aplicaciones prácticas, en las cuales la variable aleatoria puede ser el peso o la estatura de las personas, puntuaciones de exámenes, resultados de mediciones científicas, precipitación pluvial u otras cantidades similares. La distribución normal también tiene una importante aplicación en inferencia estadística, tema principal del resto de este libro. En estas aplicaciones, la distribución normal describe qué tan probables son los resultados obtenidos de un muestreo” (Pág. 231).

2. De acuerdo a (Wackerly, Dennis D./, William Mendenhall III/ Richard L. Scheaffer 2010)

 (Pág. 178).

3. (Yal l. devore, 2008) Señala que:

(Pág. 145).

Lista de referencia

·                                 ·         (Anderson, David R.,Dennis J. Sweeney y Thomas A. Williams.,  2008).                                  Estadística para administración y economía, 10a. edición.Cengage Learning                          Editores, S.A.

·         (Wackerly, Dennis D./, William Mendenhall III/ Richard L. Scheaffer 2010).” Estadística matemática con aplicaciones”. (7 ed.). Cengage Learning Editores, S.A. de C.V.,

·         (Yal l. devore, 2008).“Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias” séptima edición editorial CENGAGE LEARNIG